研究人员推出了 MetaPerch，这是一种新的生物声学基础模型，它利用录音元数据（如位置和时间）作为辅助监督信号，与发声数据结合使用。这种方法使模型能够利用物种与元数据之间的相关性，促进生成更丰富的表示，从而更好地泛化到物种分布和声学域偏移。

该研究对 17 个生物声学数据集中的 9 种不同元数据源的影响进行了广泛的实证分析。

通过整合这些额外信息，MetaPerch 在多个具有挑战性的领域中实现了强大的物种识别性能，解决了现实世界被动声学监测中的关键部署挑战。