O autor lançou o EGA V9 (Execution Governance AI), um framework de runtime de código aberto projetado para governar as ações autônomas de agentes de IA de forma determinística antes que prossigam. Em vez de substituir LLMs ou frameworks de agentes existentes, o EGA V9 adiciona uma camada separada que verifica fluxos de trabalho, avalia estados de confiança e aciona contenção fail-closed quando as condições de governança predefinidas são violadas.

  • A implementação e a metodologia estão publicamente disponíveis no GitHub e no Zenodo.
  • Na avaliação relatada sob modelos de ameaça específicos e condições experimentais, o sistema detectou 100% dos ataques injetados com 0% de falsos positivos e 0% de falsos negativos.
  • O autor observa explicitamente que esses resultados se aplicam apenas ao escopo definido e não afirma proteção universal contra todos os ataques a agentes autônomos.
  • A publicação convida a comunidade a tentar violar o limite da governança de execução por meio de reprodução, testes adversariais e crítica à implementação.

O framework visa abordar o desafio de manter uma execução em runtime confiável para agentes que chamam ferramentas e APIs sem sacrificar desempenho ou custo operacional.