लेखक ने Execution Governance AI (EGA) V9 जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स रनटाइम फ्रेमवर्क है जिसे प्रगति करने से पहले स्वतंत्र AI एजेंट कार्यों को निर्धारित रूप से नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मौजूदा LLMs या एजेंट फ्रेमवर्क्स को प्रतिस्थापित करने के बजाय, EGA V9 एक अलग परत जोड़ता है जो वर्कफ़्लो की सत्यापन करता है, विश्वास स्थिति का मूल्यांकन करता है, और पूर्व-निर्धारित शासन शर्तों के उल्लंघन होने पर फेल-क्लोड कंटेंमेंट को ट्रिगर करता है।
- कार्यान्वयन और विधि GitHub और Zenodo पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
- विशिष्ट थ्रेट मॉडल्स और प्रायोगिक स्थितियों के तहत रिपोर्ट किए गए मूल्यांकन में, सिस्टम ने इंजेक्ट किए गए सभी हमलों को 100% की सटीकता के साथ पकड़ा, 0% फॉल्स पॉजिटिव और 0% फॉल्स नेगेटिव के साथ।
- लेखक स्पष्ट रूप से नोट करता है कि ये परिणाम केवल परिभाषित दायरे पर लागू होते हैं और सभी स्वतंत्र-एजेंट हमलों के खिलाफ सार्वभौमिक सुरक्षा का दावा नहीं करते हैं।
- पोस्ट समुदाय को पुनरुत्पादन, adversarial टेस्टिंग और कार्यान्वयन आलोचना के माध्यम से निष्पासन-शासन सीमा तोड़ने की कोशिश करने के लिए आमंत्रित करता है।
फ्रेमवर्क का उद्देश्य प्रदर्शन या संचालन लागत में कमी किए बिना टूल्स और APIs को कॉल करने वाले एजेंट्स के लिए विश्वसनीय रनटाइम निष्पासन बनाए रखने की चुनौती को संबोधित करना है।