OpenAI ने एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की है जिसमें दावा किया गया है कि उसके आंतरिक एजेंट्स ने मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक, नेवियर-स्टोक्स अस्तित्व और चिकनाई समस्या को हल कर लिया है। 1 सितंबर को टीम ने इस प्रयास की शुरुआत की थी, और लगभग 88 घंटे बाद समाधान प्राप्त हुआ, जबकि यह अफवाहें भी थीं कि गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर और लेवेंट अल्पोगे ने भी एक समाधान खोज लिया है।
- OpenAI के एजेंट्स ने 2.7 मिलियन संदेश भेजे और नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करने के लिए लगभग 130 बिलियन आउटपुट टोकन का उपयोग किया।
- GPT‑6 Astra के माध्यम से लीन फॉर्मलाइजेशन और सत्यापन में अतिरिक्त 17 घंटे लगे।
- सभी प्रयास की गई समस्याओं पर कुल प्रयास में 4.9 मिलियन संदेश और लगभग 300 बिलियन आउटपुट टोकन शामिल थे।
- OpenAI ने कहा कि उसने बकमास्टर और अल्पोगे से विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा तक पहुंच नहीं की, लेकिन यह नहीं कह सकता था कि विरहित (de-identified) डेटा ने उनके मॉडलों में सुधार किया हो।
लेख इस बात पर प्रकाश डालता है कि AI लैब्स अपने मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग कर सकती हैं, जिससे यह चिंता पैदा होती है कि क्या ऐसा प्रशिक्षण अनजाने में प्रतिस्पर्धियों को समस्याओं को पहले हल करने में मदद कर सकता है।