OpenAI는 내부 에이전트가 밀레니엄大奖 문제 중 하나인 나비에-스토크스 존재성과 매끄러움 문제를 해결했다고 주장하는 블로그 게시물을 게재했습니다. 이 해결책은 수학자 트리스턴 버크마스터와 레벤트 알포게도 해법을 찾았다는 루머 이후, 팀이 9월 1일 노력을 시작한 지 약 88시간 만에 달성되었습니다.

  • OpenAI의 에이전트는 나비에-스토크스 문제를 해결하기 위해 270만 개의 메시지를 전송하고 약 1300억 개의 출력 토큰을 사용했습니다.
  • GPT‑6 Astra를 통한 Lean 형식화 및 검증에는 추가적으로 17시간이 소요되었습니다.
  • 시도된 모든 문제에 걸친 총 노력은 490만 개의 메시지와 약 3000억 개의 출력 토큰을 포함합니다.
  • OpenAI는 버크마스터와 알포게의 특정 사용자 데이터에 접근하지 않았다고 밝혔으나, 익명화된 데이터가 모델 개선에 도움이 되었음을 배제할 수는 없다고 말했습니다.

이 기사는 AI 연구소가 모델을 개선하기 위해 고객 데이터를 사용할 가능성에 대한 윤리적 함의를 강조하며, 이러한 훈련이 우연히 경쟁사가 문제를 먼저 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 우려를 제기합니다.