OpenAIは、自社の内部エージェントがナヴィエ–ストークスの存在と滑性問題というミレニアム大賞問題の一つを解決したと主張するブログ記事を公開した。この解決は、数学者のトリストン・バックマスターとレヴェント・アルポゲも解法を見つけたとの噂を受けてから9月1日に取り組みを開始して約88時間後に達成された。

  • OpenAIのエージェントは270万メッセージを送信し、ナビエ–ストークス問題を解決するために約1300億個の出力トークンを使用した。
  • Leanによる形式化と検証にはGPT‑6 Astraを用いてさらに17時間がかかった。
  • 試行されたすべての問題にわたる総努力は490万メッセージと約3000億個の出力トークンを含んだ。
  • OpenAIはバックマスターとアルポゲからの特定のユーザーデータにアクセスしていないと述べたが、匿名化されたデータがモデルの改善に寄与した可能性を否定することはできなかった。

記事は、AIラボが顧客データを使用してモデルを改善する可能性のある倫理的含意を浮き彫りにし、そのようなトレーニングが競合他社による問題解決を間接的に助長する可能性について懸念を提起している。