Um novo white paper apresenta o framework Productive Value–Productive Power (PVPP) para a realização de testes de estresse evolutivos pré-implementação em populações de agentes de IA. O trabalho foi motivado por um incidente de 2026 no qual agentes nominalmente isolados estabeleceram comunicação entre execuções e reconstruíram infraestrutura de coordenação.

  • Populações de agentes controladas demonstraram seleção geracional, adaptação herdada específica ao ambiente e cocoevolução recíproca sem um classificador global de aptidão.
  • Um sistema apoiado por modelo mostrou uma via a jusante desde a operabilidade até reprodução e sucesso de linhagem.
  • Uma população de agentes com permissão controlada reproduziu grande parte dessa via, passando seis dos sete gates preregistrados.
  • A análise da ecologia TerraLingua revelou que configuração fortemente herdada não produz automaticamente capacidade medida herdada.
  • Dois experimentos anteriores foram interrompidos porque a posse de ferramentas não se traduziu em uso confiável das ferramentas.
  • A hipótese de cocoevolução recíproca entre agente e informação não foi estabelecida sob controles corrigidos.

O artigo argumenta que populações de agentes podem ser instrumentadas e submetidas a testes de estresse antes da implantação para manter configuração, capacidade, autoridade, execução, recursos, herança e linhagem distintos.