A OpenAI e a Ironclad estão colaborando para treinar e avaliar agentes de IA em fluxos de trabalho complexos de contratos.
A parceria visa avançar as capacidades de uso do computador para ambientes de trabalho profissionais.
A OpenAI e a Ironclad estão colaborando para treinar e avaliar agentes de IA em fluxos de trabalho complexos de contratos.
A parceria visa avançar as capacidades de uso do computador para ambientes de trabalho profissionais.
Os modelos de decisão de código aberto Clef e Kev foram lançados para ajudar agentes a coletar contexto, tomar decisões e realizar ações programaticamente. O Clef é totalmente compatível com Jev-API e está disponível sob uma licença Apache 2.0, enquanto o Kev oferece uma família de quatro modelos variando de 0.8B a 27B parâmetros.
A OpenAI lançou a versão 0.23.0 da biblioteca openai-agents-python, introduzindo novas opções de configuração para o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) e ambientes sandbox, além de diversas correções de bugs centrais.
A Google começou a lançar o Gemini 4 Argon, afirmando benchmarks de fronteira competitivos a um preço de $2/$10. Simultaneamente, a OpenAI apresentou o GPT-6.1 Sol como alternativa ao retirado GPT-6.1 Astra, oferecendo qualidade similar pelo mesmo custo de $2/$10.
O Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Argon, um novo modelo de linguagem grande projetado para programação, trabalho empresarial de conhecimento e defesa cibernética. O modelo está atualmente disponível em uma prévia limitada de segurança cibernética por meio do Programa Fairwind para usuários governamentais e defensores confiáveis.
A OpenAI introduziu a API de Decisões junto com atualizações em suas capacidades de Uso do Computador, incluindo o produto de assistente pessoal Dots e o modelo GPT-6.1 Sol. Esses anúncios visam fornecer aos desenvolvedores chamada de ferramentas com menor latência e agentes capazes de operar ambientes Linux completos.
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