OpenAIとIroncladは、複雑な契約ワークフローにおいてAIエージェントの訓練と評価を行うために協力しています。
このパートナーシップは、プロフェッショナルな作業環境におけるコンピュータ使用能力の向上を目指しています。
OpenAIとIroncladは、複雑な契約ワークフローにおいてAIエージェントの訓練と評価を行うために協力しています。
このパートナーシップは、プロフェッショナルな作業環境におけるコンピュータ使用能力の向上を目指しています。
エージェントがコンテキストをプログラム的に収集し、意思決定を行い、行動を起こすのを支援するために、オープンソースの意思決定モデルClefとKevがリリースされました。ClefはJev-APIに完全に互換性があり、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。一方、Kevは0.8Bから27Bパラメータの4つのモデルファミリーを提供しています。
OpenAIは、openai-agents-pythonライブラリのバージョン0.23.0をリリースし、Model Context Protocol (MCP) およびサンドボックス環境用の新しい構成オプションと多数のコアバグ修正を導入しました。
GoogleはGemini 4 Argonの展開を開始し、$2/$10の価格帯で競争力のあるフロンティアレベルのベンチマーク結果を主張しています。同時に、OpenAIは撤退したGPT-6.1 Astraの代替としてGPT-6.1 Solを導入し、同じ$2/$10のコストで同様の品質を提供しています。
Google DeepMindは、コーディング、エンタープライズ向け知識作業、サイバー防御のために設計された新しい大規模言語モデルであるGemini 4 Argonを発表しました。このモデルは現在、政府ユーザーと信頼できる防衛者向けのFairwindプログラムを通じて、限定的なサイバーセキュリティプレビューで利用可能です。
OpenAIは、Decisions APIの導入とともに、Computer Use機能のアップデートを発表した。これにはDotsパーソナルアシスタント製品やGPT-6.1 Solモデルが含まれる。これらの発表は、開発者により低遅延のツール呼び出しと、完全なLinux環境で動作するエージェントを提供することを目的としている。
アクセス解析とサイト改善のために Cookie を使用します。分析 Cookie を許可または拒否できます。 プライバシーポリシー