Google DeepMindは、コーディング、エンタープライズ向け知識作業、サイバー防御のために設計された新しい大規模言語モデルであるGemini 4 Argonを発表しました。このモデルは現在、政府ユーザーと信頼できる防衛者向けのFairwindプログラムを通じて、限定的なサイバーセキュリティプレビューで利用可能です。

  • Gemini 4 Argonは、長い応答を一時停止して再開する新しい「Long Decode Continuation」APIによって達成された、業界最高水準の100万トークン出力制限を特徴としています。
  • Googleは、このモデルがDeepSWEなどの指標においてGPT-6 AstraやClaude Opus 5.5を上回るなど、信頼性の高い19件のベンチマークのうち13件で最先端の結果を達成していると主張しています。
  • 標準価格は100万入力/出力トークンあたり4ドル/20ドルに設定されており、導入期の割引として50%の割引が利用可能です。
  • Artificial AnalysisとValsからの独立した評価では混合した結果が見られ、Argonはコーディングやセキュリティタスクで高い順位を示しましたが、Astraなどの競合他社と比較して精度が低く、ハルシネーション率が高いことが示されました。

このモデルは、OpenAIおよびAnthropicによる最近のフロンティアモデルに対するGoogleの対応として位置づけられ、AI分野でのリーダーシップを再確立することを目指しています。