Google DeepMind ने कोडिंग, एंटरप्राइज़ ज्ञान कार्य और साइबर डिफेंस के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए बड़े भाषा मॉडल, Gemini 4 Argon का परिचय दिया है। यह मॉडल वर्तमान में सरकारी उपयोगकर्ताओं और विश्वसनीय रक्षकों के लिए Fairwind कार्यक्रम के माध्यम से सीमित साइबर सुरक्षा पूर्वावलोकन के दौरान उपलब्ध है।
- Gemini 4 Argon में एक उद्योग-अग्रणी 1M-टोकन आउटपुट सीमा है, जो लंबे प्रतिक्रियाओं को रोकने और फिर से शुरू करने वाले नए "Long Decode Continuation" API के माध्यम से प्राप्त की गई है।
- Google का दावा है कि मॉडल 19 विश्वसनीय बेंचमार्क्स में से 13 में शीर्ष स्तर के परिणाम प्राप्त करता है, DeepSWE जैसे मेट्रिक्स पर GPT-6 Astra और Claude Opus 5.5 को पछाड़ता है।
- मानक मूल्य निर्धारण $4/$20 प्रति 1M इनपुट/आउटपुट टोकन पर तय किया गया है, जिसमें 50% परिचयात्मक छूट उपलब्ध है।
- Artificial Analysis और Vals से स्वतंत्र मूल्यांकन में मिश्रित परिणाम मिले हैं, जहाँ Argon कोडिंग और सुरक्षा कार्यों पर उच्च रैंकिंग प्राप्त करता है लेकिन Astra जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम सटीकता और अधिक हॉल्युसिनेशन दर दिखाता है।
इस मॉडल को OpenAI और Anthropic के हालिया फ्रंटियर मॉडल्स के लिए Google के उत्तर के रूप में स्थित किया गया है, जो AI क्षेत्र में अपनी अग्रता को पुनः स्थापित करने का लक्ष्य रखता है।