Google DeepMind a présenté Gemini 4 Argon, un nouveau grand modèle de langage conçu pour la programmation, le travail sur les connaissances d'entreprise et la défense cybernétique. Le modèle est actuellement disponible dans le cadre d'un aperçu limité de la cybersécurité via le programme Fairwind à l'intention des utilisateurs gouvernementaux et des défenseurs de confiance.
- Gemini 4 Argon dispose d'une limite de sortie de 1M de tokens leader du secteur, obtenue grâce à une nouvelle API « Long Decode Continuation » qui met en pause et reprend les réponses longues.
- Google affirme que le modèle atteint des résultats de pointe dans 13 des 19 benchmarks crédibles, surpassant GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 sur des métriques telles que DeepSWE.
- Le tarif standard est fixé à 4 $/20 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie, avec une réduction introductive de 50 % disponible.
- Des évaluations indépendantes réalisées par Artificial Analysis et Vals montrent des résultats mitigés : Argon se classe haut sur les tâches de codage et de sécurité, mais présente une précision plus faible et des taux d'hallucination plus élevés par rapport à des concurrents comme Astra.
Le modèle est positionné comme la réponse de Google aux derniers modèles de pointe d'OpenAI et Anthropic, avec pour objectif de rétablir sa domination dans le domaine de l'IA.