A NASA implementou um sistema público de busca agêntica projetado para ajudar a comunidade de geociências a encontrar conjuntos de dados e ferramentas relevantes por meio de consultas em linguagem natural. Este serviço utiliza o Grafo de Conhecimento de Observação Terrestre da NASA (NASA EO-KG) para abordar a dificuldade de localizar recursos entre milhares de ativos de geociências.

  • O sistema apresenta o NASA-EO-Bench, um benchmark aberto contendo 47k pares consulta-conjunto de dados, incluindo 21k consultas baseadas em tarefas.
  • Um pontuador neural ajustado finamente neste benchmark supera as linhas de base cosine e BM25.
  • Combinar o pontuador neural com BM25 por meio de fusão de escores aumenta Recall@10 (R@10) e MRR em mais de 5 vezes.
  • Adicionar uma etapa de reranking agêntico zero-shot melhora o MRR em 28% em um subconjunto estratificado de 200 consultas sem treinamento adicional.

Os autores demonstram que o valor do grafo de conhecimento latente é substancialmente amplificado por meio da busca agêntica, mostrando que o raciocínio de LLM complementa métodos de recuperação supervisionada.