أطلقت ناسا نظام بحث وكيل عام مصمم لمساعدة مجتمع علوم الأرض على العثور على مجموعات البيانات والأدوات ذات الصلة عبر استعلامات باللغة الطبيعية. يستفيد هذا الخدمة من رسم بياني للمعرفة الخاص بمراقبة الأرض التابع لناسا (NASA EO-KG) لمعالجة صعوبة العثور على الموارد بين آلاف الأصول الجيوسياسية.
- يقدم النظام NASA-EO-Bench، وهو معيار مفتوح يحتوي على 47 ألف زوج من الاستعلام ومجموعة البيانات، بما في ذلك 21 ألف استعلام قائم على المهام.
- يتفوق المقياس العصبي المُضبط على هذا المعيار على الأسس الأساسية لجيب التمام وBM25.
- يؤدي دمج المقياس العصبي مع BM25 عبر دمج النقاط إلى زيادة Recall@10 (R@10) وMRR بأكثر من 5 أضعاف.
- إضافة مرحلة إعادة ترتيب وكيلية بدون تدريب (zero-shot) تحسن MRR بنسبة 28% على مجموعة فرعية طبقية من 200 استعلام دون تدريب إضافي.
يُظهر المؤلفون أن قيمة الرسم البياني للمعرفة الكامنة تتضخم بشكل كبير من خلال البحث الوكيل، مما يُظهر أن استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يكمل طرق الاسترجاع الخاضعة للإشراف.