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lab Microsoft Research Blog · há 5 d

Compreendendo o cérebro com explicações e experimentos orientados por IA

Pesquisadores desenvolveram o Teste Causal Generativo (GCT), uma estrutura que traduz modelos de previsão cerebral baseados em LLMs, não interpretáveis, em hipóteses verbais concisas e testáveis sobre a função cortical. Este método resume os parâmetros do modelo em frases curtas descrevendo a quais regiões específicas do cérebro elas respondem, como "preparação de alimentos", e então verifica essas explicações por meio de experimentos de fMRI direcionados.
lab Cohere Blog · há 6 d

Cohere automatiza resposta a incidentes com North e Wiz por meio de servidor MCP personalizado

A Cohere desenvolveu um agente de segurança usando sua plataforma de IA corporativa, Cohere North, integrada à plataforma de segurança em nuvem Wiz por meio de um servidor Model Context Protocol (MCP) personalizado. Essa arquitetura conecta o North à API GraphQL da Wiz por meio de oito ferramentas atômicas, permitindo fluxos automatizados de resposta a incidentes a partir de um único prompt. O sistema realiza análise do raio de explosão de combinações tóxicas avaliando cadeias de ataque e classificando riscos com base na exposição à internet e nos níveis de privilégio em aproximadamente 20 segundos. Ele também automatiza a investigação de ponta a ponta, recuperando detalhes do problema, criando tickets no Linear, atualizando o status da Wiz e redigindo relatórios estruturados de Resposta a Incidentes. Além disso, uma automação semanal agendada gera um resumo da postura de segurança toda segunda-feira pela manhã sem intervenção manual. Essa integração elimina o ciclo de triagem anterior de 30 minutos a duas horas por achado, permitindo que os engenheiros se concentrem na avaliação das análises em vez de alertas brutos.
lab OpenAI News · há 6 d

Pesquisa da OpenAI mostra que agentes de IA estão transformando o trabalho

Um novo artigo de pesquisa da OpenAI demonstra como os agentes de inteligência artificial estão mudando fundamentalmente a natureza do trabalho. O estudo destaca a capacidade desses agentes de executar tarefas mais longas e complexas do que era possível anteriormente. Esse avanço tecnológico é creditado por expandir a produtividade em uma ampla variedade de funções profissionais. As descobertas sugerem uma mudança significativa na forma como o trabalho é organizado e realizado por meio da automação. Ao lidar com fluxos de trabalho intricados, os agentes de IA estão permitindo que os usuários alcancem maior eficiência. O artigo serve como evidência do crescente impacto dos sistemas autônomos no emprego moderno.
lab Claude Code Releases · há 6 d

Notas de Lançamento do Claude Code v2.1.191

A versão 2.1.191 do Claude Code introduz suporte para /rewind, permitindo que os usuários retomem conversas a partir de antes da execução de um comando /clear. A atualização corrige vários problemas críticos, incluindo agentes em segundo plano sendo ressuscitados após serem interrompidos e pulos na posição de rolagem durante respostas em streaming. Também corrige o comportamento em que /voice exibia mensagens de erro genéricas e onde URLs de /login eram truncadas no Windows Terminal. Melhorias significativas aumentam a confiabilidade para servidores MCP, adicionando lógica de retry para erros de rede transitórios durante a descoberta de capacidades e fluxos OAuth. Ambientes headless agora pulam pop-ups do navegador para OAuth, enquanto permissões de rede da sandbox são lembradas pela duração da sessão. Otimizações de desempenho reduzem o uso de CPU durante o streaming em aproximadamente 37% por meio da coalescência de atualizações de texto e mitigam o crescimento de memória em sessões longas proveniente do cache de saída do terminal.
lab Microsoft Research Blog · há 7 d

Talos: Reanálise Genômica Automatizada para Diagnóstico de Doenças Raras

O Talos é uma ferramenta de código aberto que automatiza a reanálise iterativa de dados genômicos para identificar diagnósticos de doenças raras. Ele alcançou uma taxa de recuperação de 90% dos diagnósticos dentro do escopo, com apenas 1,3 variantes candidatas por paciente, e forneceu 241 novos diagnósticos em 5.000 pacientes sem diagnóstico, com a maioria das novas descobertas surgindo dentro de 32 dias da publicação das evidências.