O Talos é uma ferramenta de código aberto que automatiza a reanálise iterativa de dados genômicos para identificar diagnósticos de doenças raras. Ele alcançou uma taxa de recuperação de 90% dos diagnósticos dentro do escopo, com apenas 1,3 variantes candidatas por paciente, e forneceu 241 novos diagnósticos em 5.000 pacientes sem diagnóstico, com a maioria das novas descobertas surgindo dentro de 32 dias da publicação das evidências.
Talos: Reanálise Genômica Automatizada para Diagnóstico de Doenças Raras
Rep2Act alinha representações de VLM para melhorar a abstenção no novo benchmark VAD-R
Pesquisadores introduzem o Diagnóstico de Responsividade Visual com Raciocínios (VAD-R), um novo benchmark projetado para avaliar a capacidade dos modelos de visão e linguagem de se absterem de perguntas sem resposta sem usar atalhos. O estudo revela que, embora os estados ocultos possam distinguir a responsividade, os modelos atuais falham em traduzir isso em decisões explícitas.
Microsoft lança RetroChimera para previsão de retrosíntese
A Microsoft Research publicou e disponibilizou como código aberto o RetroChimera, um novo framework para previsão de retrosíntese que combina dois modelos complementares para propor rotas de síntese de alta qualidade. O sistema integra R-SMILES 2, um modelo de-novo baseado em Transformer, com NeuralLoc, um modelo baseado em rede neural gráfica (GNN), utilizando uma estratégia de ensembling aprendida para classificar as previsões.
Pesquisador busca um único anotador independente para resolver ambiguidade de concordância em LLMs
Um pesquisador está solicitando que um único anotador humano independente rotule 100 cenas narrativas turcas para determinar se o baixo acordo entre avaliadores decorre da natureza interpretativa da tarefa ou de definições de anotação mal especificadas. O estudo constatou que quatro LLMs e um detector baseado em regras concordaram entre si e com a referência humana aproximadamente no nível do acaso, com escores de κ de Cohen variando de 0,000 a 0,185.
Estudo identifica FragileTokens que falham na cópia contextual apesar de passar em testes de isolamento
Um estudo caracteriza os "FragileTokens", entradas do vocabulário em modelos de linguagem de peso aberto que copiam com sucesso quando isolados, mas exibem erros quando inseridos no texto circundante. A pesquisa destaca que a preservação literal da identidade não é garantida por testes de isolamento padrão, pois tokens podem ser excluídos, substituídos ou truncados dentro de sequências.
Microsoft Research lança Skala-1.1 e o integra ao CP2K, Psi4, FHI-aims, ORCA e VASP
A Microsoft Research lançou o Skala-1.1, um modelo de teoria do funcional da densidade (DFT) baseado em aprendizado profundo, treinado com 2,5 vezes mais dados que seu antecessor, alcançando um erro médio ponderado de 2,8 kcal/mol no benchmark GMTKN55. A empresa está simultaneamente ampliando o acesso disponibilizando o Skala no CP2K e integrando-o ao Psi4, FHI-aims, ORCA e VASP.