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Fonte · Microsoft Research Blog

lab Microsoft Research Blog · há 11 d SWE-bench Verified · 69.7% · 15 visualizações

Microsoft Research lança o framework Orchard para IA agente escalável

A Microsoft Research lançou o Orchard, um framework de código aberto projetado para permitir pesquisas escaláveis e com custo-benefício sobre agentes autônomos. O sistema tem como base o Orchard Env, um serviço de ambiente baseado em Kubernetes que permite aos pesquisadores treinar e avaliar agentes em diversos domínios, como engenharia de software, navegação na web e assistência pessoal, sem a necessidade de reconstruir a infraestrutura.

lab Microsoft Research Blog · há 15 d · 7 visualizações

Microsoft lança Echoverse para treinar agentes de uso de computador

A Microsoft Research lançou o Echoverse, uma coleção de doze ambientes sintéticos profundos projetados para treinar agentes de uso de computador. A iniciativa inclui dez mundos específicos de domínio e dois mundos focados em capacidades, todos construídos para manter um estado coerente e fidelidade comportamental.

lab Microsoft Research Blog · há 2 d · 23 visualizações

Microsoft Research apresenta benchmark MindTopo para avaliar o raciocínio espacial de VLMs

A Microsoft Research apresentou o MindTopo, um novo benchmark projetado para avaliar se modelos de linguagem multimodais de grande porte possuem intuição topológica sobre conectividade, contenção, ordem, separação e nós.

lab Microsoft Research Blog · há 3 d · 11 visualizações

Microsoft Research apresenta CARE-X, um VLM unificado de raios X torácico com supervisão auxiliar e medição aumentada por ferramentas

A Microsoft Research apresentou o CARE-X, um modelo de pesquisa projetado para preencher lacunas nos atuais modelos de visão e linguagem da radiologia, combinando a geração de relatórios generativos com previsões diagnósticas calibradas. O sistema utiliza aprendizado por reforço (DAPO) para recompensar a correção clínica e emparelha o modelo Qwen3-VL-4B-Instruct com ferramentas de medição determinísticas para avaliar o desempenho em condições que exigem cálculos precisos.

lab Microsoft Research Blog · há 15 d · 4 visualizações

Microsoft Research apresenta EvoLib para aprendizado em tempo de teste com uma biblioteca em evolução

A Microsoft Research apresentou o EvoLib, um framework que permite que modelos de linguagem grandes aprendam com sua própria experiência durante a inferência, sem exigir rótulos de verdade fundamental ou feedback externo. Em vez de armazenar experiências brutas como memórias estáticas, o EvoLib as transforma em habilidades reutilizáveis e insights reflexivos que são continuamente refinados, consolidados e reponderados.