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lab Microsoft Research Blog · il y a 11 j SWE-bench Verified · 69.7% · 15 vues

Microsoft Research publie le framework Orchard pour l'IA agentique évolutive

Microsoft Research a publié Orchard, un framework open-source conçu pour permettre une recherche évolutive et rentable sur les agents autonomes. Le système repose sur Orchard Env, un service d'environnement basé sur Kubernetes qui permet aux chercheurs de former et d'évaluer des agents dans divers domaines tels que l'ingénierie logicielle, la navigation web et l'assistance personnelle, sans avoir à reconstruire l'infrastructure.

lab Microsoft Research Blog · il y a 15 j · 7 vues

Microsoft lance Echoverse pour entraîner des agents d'utilisation d'ordinateur

Microsoft Research a lancé Echoverse, une collection de douze environnements synthétiques profonds conçus pour entraîner des agents d'utilisation d'ordinateur. L'initiative comprend dix mondes spécifiques au domaine et deux mondes axés sur les capacités, tous construits pour maintenir un état cohérent et une fidélité comportementale.

lab Microsoft Research Blog · il y a 2 j · 23 vues

Microsoft Research présente le benchmark MindTopo pour évaluer le raisonnement spatial des VLM

Microsoft Research a présenté MindTopo, un nouveau benchmark conçu pour évaluer si les grands modèles de langage multimodaux possèdent une intuition topologique concernant la connectivité, l'encerclement, l'ordre, la séparation et les nœuds.

lab Microsoft Research Blog · il y a 3 j · 11 vues

Microsoft Research présente CARE-X, un VLM unifié de radiographie thoracique avec supervision auxiliaire et mesure augmentée par outils

Microsoft Research a présenté CARE-X, un modèle de recherche conçu pour combler les lacunes des modèles vision-langage actuels en radiologie en associant la génération de rapports génératifs à des prédictions diagnostiques calibrées. Le système utilise l'apprentissage par renforcement (DAPO) pour récompenser l'exactitude clinique et associe le modèle Qwen3-VL-4B-Instruct à des outils de mesure déterministes afin d'évaluer les performances sur des pathologies nécessitant des calculs précis.

lab Microsoft Research Blog · il y a 15 j · 4 vues

Microsoft Research présente EvoLib pour l'apprentissage au moment du test avec une bibliothèque évolutive

Microsoft Research a présenté EvoLib, un cadre qui permet aux grands modèles de langage d'apprendre de leur propre expérience pendant l'inférence sans nécessiter d'étiquettes de vérité terrain ni de retour externe. Au lieu de stocker les expériences brutes comme des mémoires statiques, EvoLib les transforme en compétences réutilisables et en réflexions qui sont continuellement affinées, consolidées et réévaluées.