微软研究院发布用于可扩展智能体AI的Orchard框架
微软研究院发布了Orchard，这是一个开源框架，旨在支持对自主智能体进行可扩展且具成本效益的研究。该系统以Orchard Env为核心，这是一种基于Kubernetes的环境服务，允许研究人员在软件工程、网页导航和个人助手等多样化领域训练和评估智能体，而无需重新构建基础设施。
微软发布 Echoverse 用于训练计算机使用代理
微软研究院发布了 Echoverse，这是一组由十二个深度合成环境组成的集合，旨在训练计算机使用代理。该计划包括十个特定领域的世界和两个以能力为中心的世界，所有这些都旨在保持连贯的状态和行为保真度。
微软研究院推出MindTopo基准，用于评估VLM的空间推理能力
微软研究院推出了MindTopo，这是一个旨在评估多模态大语言模型是否具备关于连通性、包围性、顺序性、分离性和结拓扑直觉的新基准。
微软研究院推出CARE-X：一种带有辅助监督和工具增强测量的统一胸部X射线VLM
微软研究院推出了CARE-X，这是一个研究模型，旨在通过将生成式报告撰写与校准的诊断预测相结合，解决当前放射学视觉-语言模型的不足。该系统使用强化学习（DAPO）来奖励临床正确性，并将Qwen3-VL-4B-Instruct模型与确定性测量工具配对，以评估需要精确计算的条件性能。
微软研究院推出EvoLib，通过动态库实现测试时学习
微软研究院推出了EvoLib，这是一个框架，使大型语言模型能够在推理过程中从自身经验中学习，而无需真实标签或外部反馈。EvoLib不将原始经验存储为静态记忆，而是将其转化为可重用的技能和反思性见解，这些技能和见解会不断被精炼、整合和重新加权。