Microsoft Research Blog — korshunov.ai

Sumber · Microsoft Research Blog

lab Microsoft Research Blog · 11 hari lalu SWE-bench Verified · 69.7% · 15 tayangan

Microsoft Research merilis kerangka kerja Orchard untuk AI agenik yang skalabel

Microsoft Research telah merilis Orchard, sebuah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk memungkinkan penelitian yang skalabel dan hemat biaya mengenai agen otonom. Sistem ini berpusat pada Orchard Env, layanan lingkungan berbasis Kubernetes yang memungkinkan peneliti melatih dan mengevaluasi agen di berbagai domain seperti rekayasa perangkat lunak, navigasi web, dan bantuan pribadi tanpa perlu membangun ulang infrastruktur.

lab Microsoft Research Blog · 15 hari lalu · 7 tayangan

Microsoft merilis Echoverse untuk melatih agen penggunaan komputer

Microsoft Research telah merilis Echoverse, sebuah koleksi dari dua belas lingkungan sintetis dalam yang dirancang untuk melatih agen penggunaan komputer. Inisiatif ini mencakup sepuluh dunia spesifik domain dan dua dunia berfokus pada kemampuan, semuanya dibangun untuk mempertahankan keadaan yang koheren dan kesetiaan perilaku.

lab Microsoft Research Blog · 2 hari lalu · 23 tayangan

Microsoft Research memperkenalkan benchmark MindTopo untuk mengevaluasi penalaran spasial VLM

Microsoft Research telah memperkenalkan MindTopo, sebuah benchmark baru yang dirancang untuk mengevaluasi apakah model bahasa besar multimodal memiliki intuisi topologis mengenai konektivitas, pengurungan, urutan, pemisahan, dan simpul.

lab Microsoft Research Blog · 3 hari lalu · 11 tayangan

Microsoft Research memperkenalkan CARE-X, VLM rontgen dada terpadu dengan supervisi tambahan dan pengukuran yang diperkaya alat

Microsoft Research telah memperkenalkan CARE-X, sebuah model penelitian yang dirancang untuk mengatasi kesenjangan dalam model bahasa-visi radiologi saat ini dengan menggabungkan penulisan laporan generatif dengan prediksi diagnostik yang terkali. Sistem ini menggunakan pembelajaran penguatan (DAPO) untuk memberi hadiah pada kebenaran klinis dan memadukan model Qwen3-VL-4B-Instruct dengan alat pengukuran deterministik untuk mengevaluasi kinerja pada kondisi yang memerlukan perhitungan presisi.

lab Microsoft Research Blog · 15 hari lalu · 4 tayangan

Microsoft Research memperkenalkan EvoLib untuk pembelajaran saat pengujian dengan perpustakaan yang berkembang

Microsoft Research telah memperkenalkan EvoLib, sebuah kerangka kerja yang memungkinkan model bahasa besar belajar dari pengalaman mereka sendiri selama inferensi tanpa memerlukan label kebenaran dasar atau umpan balik eksternal. Daripada menyimpan pengalaman mentah sebagai memori statis, EvoLib mengubahnya menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali dan wawasan reflektif yang terus disempurnakan, dikonsolidasikan, dan diberi bobot ulang.