Microsoft lanza RetroChimera para la predicción de retrosíntesis
Microsoft Research ha publicado y liberado como código abierto RetroChimera, un nuevo marco de trabajo para la predicción de retrosíntesis que combina dos modelos complementarios para proponer rutas de síntesis de alta calidad. El sistema integra R-SMILES 2, un modelo de-novo basado en Transformer, con NeuralLoc, un modelo basado en redes neuronales gráficas (GNN), utilizando una estrategia de ensamble aprendida para clasificar las predicciones.