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Microsoft Research lança Skala-1.1 e o integra ao CP2K, Psi4, FHI-aims, ORCA e VASP

Traduzido do English → Português (BR)

A Microsoft Research lançou o Skala-1.1, um modelo de teoria do funcional da densidade (DFT) baseado em aprendizado profundo, treinado com 2,5 vezes mais dados que seu antecessor, alcançando um erro médio ponderado de 2,8 kcal/mol no benchmark GMTKN55. A empresa está simultaneamente ampliando o acesso disponibilizando o Skala no CP2K e integrando-o ao Psi4, FHI-aims, ORCA e VASP.

O Skala-1.1 ocupa a primeira posição em 32 das 55 categorias do benchmark GMTKN55, superando os principais funcionais híbridos globais enquanto mantém a eficiência dos funcionais semi-locais.
O modelo utiliza dados expandidos da Microsoft Research Accurate Chemistry Collection (MSR-ACC), incluindo novas afinidades eletrônicas e clusters não covalentes.
Um benchmark dinâmico foi introduzido para acompanhar o desempenho computacional em sucessivas versões do Skala em diversos pacotes de software e plataformas de hardware.

Esses desenvolvimentos visam fornecer precisão preditiva na DFT a baixo custo computacional e acelerar o progresso rumo à integração de simulações avançadas em fluxos de trabalho científicos e industriais.

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