Исследователи предлагают BioModule, легковесный временной трансформер-плагин, который подключается к любому оценщику 3D-позы для предсказания биомеханических атрибутов по стандартным 17-суставным скелетам. Команда создает крупномасштабный выровненный датасет, сопоставляющий видео Human3.6M и ключевые точки с пространством биомеханических меток Human3.6Mplus для обеспечения точного по кадрам кросс-модального надзора.

  • BioModule не зависит от оценщика и не требует модификации исходной модели позы.
  • Он предсказывает биомеханические величины, описывающие движение тела, нагрузки и активацию.
  • Система протестирована на семи современных оценщиках 3D-позы.
  • Это обеспечивает первый систематический анализ того, как качество оценки позы сверху влияет на точность предсказания биомеханики снизу.

BioModule служит компактным модульным мостом между оценкой позы на основе зрения и физически интерпретируемым анализом движения для приложений в реабилитации и спортивной науке.