Новый туториал исследует фреймворк TileGym от NVIDIA путем создания практического рабочего процесса в Colab, который адаптируется к различным аппаратным условиям. Руководство изучает среду CUDA, чтобы определить, может ли NVIDIA cuTile работать напрямую, и переходит к Triton, когда стандартные GPU в Colab не имеют необходимого стека.

  • Базовая модель блочного программирования работает с целыми блоками данных, а не с отдельными потоками, загружая их в ядро для эффективных вычислений.
  • В туториале реализуются сложение векторов, объединенный GELU, построчный softmax, блочное умножение матриц и flash attention с использованием примитивов cuTile и Triton.
  • Каждая реализация сравнивается с PyTorch на предмет корректности и бенчмаркается для оценки производительности.

Ресурс служит практическим руководством по пониманию концепций блочного программирования на GPU с разными возможностями.