В этой статье утверждается, что создание более мощных интеллектуальных систем, способных к открытым инновациям, требует создания, стабилизации и повторного использования новых репрезентативных примитивов, а не просто поиска в рамках фиксированных структур.
Авторы характеризуют разрыв между текущими ИИ-системами и по-настоящему открытым интеллектом через два конкретных пробела:
- Пробел в словаре: сложность изобретения и стабилизации новых репрезентативных примитивов вместо простого комбинирования существующих.
- Пробел в верификаторе: сложность оценки ценности нового примитива, когда его полная отдача может стать очевидной только после будущего повторного использования.
Интеллектуальное поведение интерпретируется как снижение когнитивного расхождения, что отличает внутрипространственные преобразования от генеративных, которые изменяют саму структуру. Для продвижения открытого ИИ авторы предлагают цели, поощряющие полезное репрезентативное изменение, архитектуры устойчивой памяти для изобретенных примитивов и адаптивные механизмы верификации.