arxiv arXiv cs.AI · 106 д назад · research

Фокус: Использование GPU Spot для ускорения постобучивания DiT RL

Переведено с English → Русский

Фокус позволяет осуществлять постобучивание DiT RL за счёт использования пустых GPU Spot, снижая расходы на 1,4–6,4 раза при достижении превосходного качества изображений. Оно использует устаревшие веса модели при исследовании и динамически перестраивает последовательную параллельность в реальном времени, обеспечивая эффективное использование GPU без нарушения обучающих цепочек.

Важность 3/3 Новая фича по сравнению с лидерами Новый бенчмарк-харнесс с отличиями arXiv cs.AI Alibaba (Qwen) DeepSeek Microsoft Research AI agents Evaluation & benchmarks Training methods

Оригинал

ExecCritic использует ролевое RL для улучшения кодогенерирующих агентов через тест-ориентированное исправление

Исследователи представляют ExecCritic — фреймворк, сочетающий структуру test-verify-revise с ролевым обучением с подкреплением для повышения эффективности кодогенерирующих агентов. Система разделяет создание тестов и исправление исходного кода: Test-агент генерирует тесты, специфичные для репозитория, а Repair-агент корректирует код на основе обратной связи от выполнения.

arxiv arXiv cs.LG · 106 д назад · 10 просмотров

В фокусе: использование GPU Spot для ускорения постобучивания DiT RL

Spotlight позволяет ускорить постобучивание DiT RL за счёт использования пустых GPU Spot, снижая расходы в 1,4–6,4 раза при достижении превосходного качества изображений. Используя устаревшие веса модели при исследовании и динамически переконфигурируя последовательную параллельность, обеспечивается эффективное использование GPU без нарушения обучающих потоков.

arxiv arXiv cs.LG · 107 д назад · 8 просмотров

Выпущена база данных с метками ATT&CK, объединяющая логи из различных источников в области кибербезопасности

Новая база данных объединяет системные, сетевые и браузерные логи из 870 сессий Windows, включая 70 атак и 800 случаев без нарушений. В ней присутствуют метки на уровне каждого события с идентификаторами техник MITRE ATT&CK для 12 тактик и 53 техник, используя реальные инструменты атак, такие как RAT и туннели C2. Настройка трех малых языковых моделей (SLM) с использованием LoRA повысила точность классификации блоков до 90–97% и достигла точности совпадения до 42% при идентификации техник, что демонстрирует сильную способность к логическому мышлению, несмотря на существующие трудности.

arxiv arXiv cs.CL · 107 д назад · 5 просмотров

OPD-Evolver: Он-политическая дистилляция для всестороннего эволюционирования агентов

OPD-Evolver представляет рамку медленного и быстрого совместного эволюционирования, которая позволяет агентам выбирать, действовать и повторно использовать опыт через он-политическую самодистилляцию. Он превосходит существующие методы на основе памяти и обучения на 11,5% и 5,8% соответственно, и демонстрирует способность конкурировать с крупномасштабными моделями, такими как Qwen3.5-397B-A17B и Step-3.5-Flash.

media r/LocalLLaMA · 108 д назад · 6 просмотров

Будьте осторожны перед использованием дистиллированных моделей Qwen/Claude — они часто хуже, чем базовые модели

Дистиллированные версии моделей Qwen и Claude, такие как Qwen 3.6, дистиллированный с использованием только 4000 образцов, редко улучшают производительность и часто ухудшают качество. Эти модели могут демонстрировать более «опус-подобный» стиль, но не передают реальных способностей, некоторые из них показывают халлюцинации и более медленные временные задержки по сравнению с базовыми моделями, как это демонстрируется в тестах и отчетах пользователей.