Модель DeepSeek-V4-Flash-0731 теперь значительно превосходит DeepSeek-V4-Pro-Preview в различных тестовых бенчмарках.
Это обновление знаменует собой заметный сдвиг в показателях производительности варианта Flash по сравнению с его версией Pro Preview.
Новая модель DeepSeek V4-Flash набрала 50 баллов в индексе ArtificialAnalysis. Этот результат ставит её всего на один балл ниже GLM-5.2 и GPT-5.6 Luna.
Модель DeepSeek-V4-Flash-0731 демонстрирует лучшие результаты по сравнению с GLM 5.2, сохраняя ту же цену, что и её предшественник.
DeepSeek обновил свою модель V4 Flash, выпустив новую версию 2026-07-31, которая демонстрирует значительный рост производительности по сравнению с предыдущей предварительной версией. Обновление включает результаты нескольких новых бенчмарков, а также улучшает показатели в существующих.
Сравнение трёх моделей с открытыми весами на основе разреженного Mixture-of-Experts — Kimi K3 от Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2 от Zhipu AI — оценивает их возможности, условия лицензирования и стоимость обслуживания для задач программирования и работы агентов с длинным горизонтом.
Пользователь, получивший доступ к новой версии DeepSeek V4 в рамках A/B-тестирования, успешно создал гибридную игру, сочетающую элементы No Man's Sky и Minecraft, используя только одношаговое программирование. Полученный исходный код и логи чата были опубликованы публично, демонстрируя возможности модели в данном конкретном контексте. Эта демонстрация служит контраргументом утверждениям о том, что одношаговое программирование бесполезно для целей бенчмаркинга.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности