Компания Liquid AI выпустила модель LFM2.5-2.6B, агента с 2,6 миллиарда параметров, предназначенный для работы на устройствах периферийных вычислений с высокой эффективностью и совместимостью.
Модель обучена с использованием агентного обучения с подкреплением в популярных фреймворках для улучшения использования инструментов и следования инструкциям. Она достигает скорости вывода 220 токенов/с на Apple M5 Max и 113 токенов/с на процессоре AMD Ryzen, потребляя менее 2,5 ГБ памяти. Тесты показывают, что она конкурирует с моделями в четыре раза больше по размеру, лидируя в метриках следования инструкциям и сравниваясь с более крупными моделями Qwen в агентных задачах.
Выпуск направлен на обеспечение надежных устройств для высоконагруженных рабочих нагрузок, доступен через Hugging Face и стандартные библиотеки вывода.