أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-2.6B، وهو وكيل بـ 2.6 مليار معلمة مصمم للعمل محليًا على الأجهزة الطرفية بكفاءة عالية وتوافق.
تم تدريب النموذج باستخدام التعلم التعزيزي الوكيل داخل أطر عمل شائعة لتحسين استخدام الأدوات واتباع التعليمات. يحقق سرعات استنتاج تبلغ 220 tok/s على Apple M5 Max و113 tok/s على معالج AMD Ryzen مع استخدام أقل من 2.5 جيجابايت من الذاكرة. تظهر الاختبارات أنه يتنافس مع نماذج أكبر منه بأربع مرات، متصدرًا مقاييس اتباع التعليمات ومساويًا للنماذج الأكبر Qwen في المهام الوكيلية.
يهدف الإصدار إلى تمكين وكلاء موثوقين للأجهزة لأعباء العمل عالية الحجم، متاح عبر Hugging Face ومكتبات الاستنتاج القياسية.