Diffusion-Proof: Первый фреймворк для диффузионных LLM в формальной доказательной математике

Diffusion-Proof — первый фреймворк для обучения и применения диффузионных языковых моделей в формальной доказательной математике. Он вводит dLLM-Prover-7B для написания полных доказательств с долгосрочной согласованностью и dLLM-Corrector-7- для локальной коррекции доказательств с использованием обратной информации. Фреймворк превосходит автокоррекционные базовые LLM на 1,61% на ProofNet-Test и на 6,14% на MiniF2F-Test, и решает задачу IMO за пределами возможностей DeepSeek-Prover-V2-7B.