Исследователи представляют AgentZip, систему сжатия памяти, специально разработанную для высоконагруженных песочниц AI-агентов для устранения узких мест памяти, вызванных одновременными сессиями.
- Использует шаблонно-относительное и межпесочничное избыточное покрытие для сжатия страниц за пределами идентичных совпадений.
- Переносит контроль накладных расходов с консервативного выбора страниц во время сжатия на префетчинг во времени восстановления.
- Синхронизирует дорогостоящие операции сжатия с периодами ожидания LLM, чтобы не мешать выполнению инструментов в приоритетном потоке.
- Достигает снижения памяти, принадлежащей песочнице, до 8,7 раз по сравнению с 2,1 раза для стандартной конфигурации Linux.
- Снижает замедление производительности от агрессивного сжатия с 3,1x до 1,40x, сохраняя большую часть экономии памяти.
AgentZip эффективно смягчает давление на память в рабочих нагрузках агентов за счёт оптимизации времени и способа сжатия данных без значительного влияния на скорость выполнения.