研究人员提出了 AgentZip，这是一种专为高扇出 AI 智能体沙箱设计的内存压缩系统，旨在解决由并发会话引起的内存瓶颈。

  • 利用模板相对和跨沙箱冗余，在完全匹配之外进一步压缩页面。
  • 将开销控制从压缩时的保守页面选择转移到恢复时的预取。
  • 将昂贵的压缩操作与 LLM 等待期对齐，以避免干扰前台工具执行。
  • 相比标准 Linux 配置的 2.1 倍，沙箱自有内存减少高达 8.7 倍。
  • 在保留大部分内存节省的同时，将激进压缩导致的性能下降从 3.1 倍降低至 1.40 倍。

AgentZip 通过优化数据压缩的时机和方式，有效缓解了智能体工作负载中的内存压力，且对执行速度影响极小。