Генератор состояния мира (WSG) — это модель, которая удерживает планы языковых агентов в соответствии с правилами их среды выполнения, переписывая состояния после неудач. Она обучена на 226K траекториях, извлечённых из семи синтетических доменов, где программа обеспечивает соблюдение правил и проверяет достижимость цели.

  • WSG воспринимает отказ как правило, заданное миром, и переписывает оставшиеся состояния для его соблюдения.
  • Модель записывает планы в виде проверяемых состояний мира, а не просто языковых инструкций.
  • На семи публичных бенчмарках WSG повышает конечный успех двух открытых моделей около 30B параметров по сравнению с промптингом.
  • Эта производительность выводит открытые модели на уровень проприетарных моделей.

WSG решает проблему, когда спланированные агенты терпят неудачу из-за отказа шагов, переписывая отказанные шаги без продвижения вперёд, обеспечивая соответствие планов физическим ограничениям мира и логическим зависимостям по мере выполнения.