O Gerador de Estado do Mundo (WSG) é um modelo que mantém os planos de agentes linguísticos alinhados às regras de seu ambiente de execução, reescrevendo estados após falhas. É treinado em 226K trajetórias extraídas de sete domínios sintéticos onde um programa aplica regras e verifica a alcançabilidade do objetivo.
- O WSG trata uma falha como uma regra estabelecida pelo mundo e reescreve os estados restantes para obedecê-la.
- O modelo escreve planos como estados verificáveis do mundo, em vez de apenas instruções linguísticas.
- Em sete benchmarks públicos, o WSG aumenta o sucesso final de ponta a ponta para dois modelos abertos próximos de 30B parâmetros em relação ao prompting.
- Esse desempenho eleva os modelos abertos ao nível dos modelos proprietários.
O WSG aborda o problema onde planejadores com prompts falham reescrevendo passos recusados sem avançar, garantindo que os planos se adaptem aos limites físicos do mundo e às dependências lógicas à medida que a execução progride.