Модель Moebius 0.2B для inpainting изображений успешно была перенесена для работы в браузере с использованием WebGPU и ONNX Runtime. Проект, инициированный с помощью Claude Code, преобразует веса модели в ONNX и развертывает их через Hugging Face, с простым веб-интерфейсом, доступным по адресу simonw.github.io/moebius-web/.
Перенос модели Moebius 0.2B для inpainting изображений в браузер с использованием Claude Code
Gradio выпускает Workflow1111, воссоздавая функции AUTOMATIC1111 в виде графа Gradio
Gradio выпустила Workflow1111 — проект, который воссоздает большинство функций stable-diffusion-webui от AUTOMATIC1111 с использованием фреймворка gr.Workflow. Приложение состоит из одного холста, содержащего одиннадцать медиапайплайнов, собранных из семидесяти трех узлов, охватывающих задачи преобразования текста в изображение, изображения в видео и различные этапы предварительной обработки.
Boogu-Image-0.1: Серия открытых источников универсальных моделей генерации и редактирования изображений
Boogu-Image-0.1 — это семейство открытых источников универсальных моделей генерации и редактирования изображений, лицензированное под Apache-2.0, включающее варианты Base, Turbo и Edit. Модель обеспечивает высокое качество генерации текста в изображения, быструю генерацию, редактирование изображений и сильную отрисовку текста на китайском и английском языках, при этом объем обучающих данных примерно на порядок меньше, чем у закрытых систем, и при этом достигает конкурентоспособных результатов благодаря улучшенному пониманию модели и качеству данных.
Модель музыки на основе ИИ работает в реальном времени на большинстве процессоров в браузере
NanoMaestro Realtime — это модель музыки на основе ИИ размером 50 МБ с 13 миллионами параметров, которая генерирует музыку на пианино в реальном времени с использованием двухслойного LSTM. Она работает локально в браузере через ONNX и Transformers.js с WASM, не требуя GPU или серверной стороны, и работает на старых моделях Raspberry Pi.
Sumi: Открытая унифицированная модель распределенной генерации языка, построенная с нуля
Sumi — это модель распределенной генерации языка с 7 миллиардами параметров, предобученная с нуля на 1,5 трлн токенов. Она конкурирует с автокоррекционными моделями на задачах знаний, логики и программирования, но демонстрирует ухудшение на тестах по общеобразовательным знаниям, вероятно, из-за доминирования в обучающих данных образовательного контента. Веса модели, контрольные точки и полная схема обучения были опубликованы.
Goose v1.50.0 добавляет поддержку GPT-6 Astra и вызов инструментов для goose-agent
Goose v1.50.0 вводит поддержку моделей GPT-6 Astra и включает возможность вызова инструментов для компонента goose-agent. Этот релиз также позволяет вызывающим на Kotlin настраивать путь к Databricks AI Gateway.