Репутация бренда, созданная с помощью ИИ, значительно варьируется в зависимости от языка, при этом языки уральской и балтийской групп показывают более позитивные эмоции, в то время как германские языки, включая английский, более критичны. Язык запроса влияет на рекомендованные бренды, особенно для местных лидеров, где запросы на родном языке увеличивают видимость на 0,80 пунктов по сравнению с запросами на английском языке. Мониторинг только на английском языке не позволяет полностью охватить видимость ИИ для локально базирующихся брендов, создавая измеримую зону языковой нечувствительности.
AI-созданная репутация бренда зависит от языка
Владение рекомендациями ИИ: эмпирическая карта владения брендами в категории
Исследование 3750 запросов в пяти отраслях показало умеренную концентрацию рекомендаций, с средним коэффициентом Гини в 0,28. Согласие между моделями по рекомендованным брендам составило только 41,6%, а показатели смещения варьировались в зависимости от отрасли, от 0,4:1 до 4,3:1. Результаты противоречат концепции «победитель получает всё» и вводят три воспроизводимых метрики для анализа конкуренции.
Постер: Исследование пределов обнаружения турецких телефонных мошеннических звонков на основе аудио
Данное исследование изучает использование больших языковых моделей для обнаружения мошеннических телефонных звонков на турецком языке — языке с низким уровнем ресурсности, где аннотированные данные отсутствуют.
MambaCount: Эффективный текст-ориентированный подсчет объектов
MambaCount вводит пространственно разреженный блок двойственного состояния для обеспечения эффективного текст-ориентированного подсчета объектов в открытой лексике. Оно решает ограничения касательно причинной модели и высокую энтропию в ответах на пространственные токены, достигая лучших результатов на FSC-147 с тестовой ошибкой MAE 12.23, при этом сохраняя линейную сложность.
OpenAI снижает цены на GPT-5.6, Thinking Machines выпускает Inkling-Small, Google запускает Gemini Robotics 2
Эта сводка новостей об ИИ охватывает значительные изменения в ценообразовании, моделях с открытым весом и робототехнической инфраструктуре. OpenAI агрессивно снизила стоимость GPT-5.6, Thinking Machines выпустила компактную мультимодальную модель, а Google DeepMind расширила свои возможности в области робототехники.
GPT-5 превосходит людей в формировании состояний веры через планирование
Новое исследование оценивает способность больших языковых моделей формировать конкретные состояния веры у других агентов посредством действий, а не диалога; эта способность называется Непрерывное планирование ToM (NCP-ToM). Используя фреймворк NCP-ExploreToM, исследователи протестировали шесть передовых моделей и участников-людей на 600 задачах, где агентам нужно было перемещать объекты или направлять персонажей для достижения целей веры.