Байесовский контроль улучшает решения о применении инструментов в агентах кодирования, моделируя неопределенность и динамически выбирая действия. Метод превосходит регулярные системы координации, особенно когда проверка является дорогостоящей и критики предоставляют информативную, но несовершенную обратную связь. Метод также обеспечивает более интерпретируемую оценку корректности, чем метрики на основе вероятности токенов или чистого успеха инструмента.