arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

ThinkDeception: Интерпретируемая многомодальная система обнаружения лжи

ThinkDeception представляет прогрессивную систему обучения с усилением, позволяющую проводить интерпретируемое обнаружение лжи на основе нескольких модальностей. Она использует аннотированный пошаговый датасет Chain of Thought и предлагает метод оптимизации политики групп относительной визуальной-аудиальной согласованности с динамическим куррикулом, повышающий качество рассуждений и превосходящую существующие методы на основных бенчмарках.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

TRAP: Бенчмарк для выполнения задач и устойчивости к активному извлечению приватной информации

TRAP оценивает, насколько хорошо модели выполняют задачи с использованием приватных данных без их утечки. При анализе 22 моделей все показывают не тривиальную утечку приватной информации, причем способность следовать инструкциям связана с более высокой утечкой. Структурная изоляция приватных полей предотвращает утечку, заменяя приватные поля на хеш-ключи, сохраняя точность выполнения задач без ущерба для приватности.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Фокус: Использование GPU Spot для ускорения постобучивания DiT RL

Фокус позволяет осуществлять постобучивание DiT RL за счёт использования пустых GPU Spot, снижая расходы на 1,4–6,4 раза при достижении превосходного качества изображений. Оно использует устаревшие веса модели при исследовании и динамически перестраивает последовательную параллельность в реальном времени, обеспечивая эффективное использование GPU без нарушения обучающих цепочек.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

РОДС: Награда-ориентированное онлайн-синтезирование данных для агентов с многократным использованием инструментов

РОДС решает проблему истощения образцов в многократном использовании инструментов в RL с помощью вариации вознаграждения для обнаружения границ способностей. Он синтезирует новые данные в реальном времени, соответствующие структурной сложности образцов на границах, и поддерживает динамический буфер повторного использования, который эволюционирует вместе с политикой. РОДС достигает производительности, сравнимой с 17-тысячным офлайн-пайплайном, при 20 раз меньшем количестве траекторий.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

ARIADNE: Агностичное маршрутизация для выбора адаптеров на этапе инференса

ARIADNE обеспечивает динамический, без обучения выбор адаптера на этапе инференса, используя центроиды из векторных представлений данных обучения адаптеров. Он выбирает наиболее подходящий адаптер на основе близости в латентном пространстве, не требуя доступа к внутренним структурам адаптеров или дополнительного обучения, и достигает средней точности выбора 89,7% по 44 задачам в области NLP.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Ведение как координационный контроль в многоагентных командах на основе LLM

Исследование показало, что стили ведения в многоагентных командах на основе LLM улучшают производительность только тогда, когда начальное согласие нестабильно, восстанавливаемо и не корректируется самопроизвольными взаимодействиями. Координационный контроль на уровне процесса приносит ценность только при определённых условиях, предсказанных теорией команд, и не существует одного стиля ведения, который бы превосходил другие по точности при выполнении различных задач и моделей.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

К веб-среде, ориентированной на агентов: перестройка веба для искусственных интеллект-агентов

Новая статья предлагает фундаментальную перестройку веба с приоритетом доступа для искусственных интеллект-агентов, подвергая сомнению устоявшуюся предпосылку о том, что люди являются основными пользователями веба. В ней представлены реформы в области доступа, экономики и содержания — включая HTTP-заголовки, идентифицирующие агентов, подписки на основе намерений и криптографическую систему происхождения — для обеспечения участия искусственных интеллект-агентов как первоклассных участников, при этом в архитектуре встроены элементы надзора и ответственности человека.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Техническая классификация протоколов коммуникации агентов на основе ЛЛМ

Новая классификация классифицирует протоколы коммуникации агентов на основе ЛЛМ по пяти измерениям: сопряжённый субъект, нагрузка, состояние взаимодействия, механизм обнаружения и гибкость схемы. Анализ показывает, что гибридные нагрузки, сохранение состояния сессии и переговоры о схеме во время выполнения являются распространенными, в то время как децентрализованное обнаружение остаётся редким. Исследование прогнозирует краткосрочную тенденцию к унификации протоколов агент-к-агенту и агент-к-контексту, и долгосрочное развитие в сторону распределённой, многоуровневой стека протоколов.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

Кадровая рамка совместного эволюционного развития человека и ИИ раскрывает появление социальной интеллектуальности

Фреймворк динамик совместного эволюционного развития человека и ИИ (HACD-H) вводит единую модель для длительного взаимодействия человека и ИИ, интегрируя эмоциональную адаптацию, память и личность в саморегулирующуюся систему. Результаты показывают, что социальная интеллектуальность возникает в результате совместного эволюционного развития, при этом наблюдается значительная отрицательная корреляция между социальной интеллектуальностью и социальной когнитивной энергией (r = -0,391, p < 0,001), а также прогрессивное снижение энергии со временем.

arxiv arXiv cs.AI · 7 д назад

AdsMind: физически обоснованная многопользовательская система для открытия адсорбции

AdsMind — это замкнутый цикл многопользовательской системы, использующей машинное обучение с силовыми полями и обратную связь для исправления ошибок в поиске конфигураций адсорбции на катализаторах. Система достигает успеха на 100% и 98,8% на тестах AA20 и OCD-GMAE62, снижает разброс энергии в 14 раз по сравнению с базовыми моделями и сохраняет правильные знаки энергии адсорбции при проверке с помощью DFT, превосходя открытые циклы агентов на основе LLM.

media r/LocalLLaMA · 7 д назад

Лучшие модели для видеопамяти 12 ГБ

Пользователь с видеопамятью 12 ГБ на GPU спрашивает о рекомендациях моделей для общих бесед, ролевых игр и программирования. Он предпочитает нецензурные модели для бесед и ролевых игр, и имеет процессор Ryzen 5600 и 32 ГБ ОЗУ.

media r/LocalLLaMA · 7 д назад

Lemonade v10.8 Выпускает автоматическое управление памятью, поддержку облака и инструменты MCP

Lemonade v10.8 вводит динамическое управление памятью VRAM, которое автоматически выгружает неиспользуемые модели и уменьшает кэш KV для освобождения памяти GPU. Вводится поддержка облака для поставщиков, совместимых с OpenAI, что позволяет осуществлять локальное обслуживание моделей с возможностью маршрутизации в облако. Новый веб-интерфейс MCP открывает локальные модели как инструменты через POST /mcp, позволяя использовать локальные модели как инструменты в приложениях, оснащенных MCP.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

Я пообучил модель для надежного броска кубика

Пользователь обучил языковую модель бросать кубик, обеспечивая, что каждое число появляется примерно один раз из шести бросков. В посте подчеркивается, что популярные LLM часто отвечают '4', когда спрашивают о броске кубика, что иллюстрирует более широкую проблему в обучении на основе вознаграждений: модели часто не эффективно исследуют пространство и вместо этого следуют известным паттернам.

media Latent Space · 8 д назад

Radical AI достигает ускорения в 10 раз в открытии материалов

Radical AI ускорил открытие материалов, создав и исследуя 1200 сплавов за шесть месяцев — почти в 10 раз быстрее, чем цель DARPA/GE MACH по созданию 500 сплавов за год. Их автономные лаборатории используют искусственных ученых для генерации и проверки гипотез в замкнутых системах, что привело к созданию 300 новых материалов, из которых 10 демонстрируют новые, передовые свойства, которые сейчас разрабатываются для коммерческого применения.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

Мы создали открытый источник UI-кит для RAG/агентов документов

Extend AI выпустил открытый источник UI-кит с 15 компонентами для просмотра PDF, DOCX и XLSX, включая рамки цитирования, загрузку файлов, электронную подпись и файловую систему. Инструмент, лицензированный MIT и полностью настраиваемый, изначально был внутренним, но теперь открыт благодаря спросу со стороны клиентов, и поддерживается для масштабируемости и обработки редких случаев в высоконагруженных процессах обработки документов.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

GameCraft-Bench: Может ли агент создавать развертываемые игры в реальном движке игры?

GameCraft-Bench оценивает, может ли большой языковой модель создавать развертываемые игры в целом с использованием реального движка игры. Бенчмарк включает оценку таких основных моделей, как Opus-4.7 и GPT-5.5, и интересуется тем, как модели среднего размера (например, 30-70 миллиардов параметров) выполняют задачи в области разработки игр.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

Циклы бездействующих скриншотов позволяют 30B локальному агенту отладить raytraced FPS на чистом C

Локальный агент на 30B, используя циклы бездействующих скриншотов, автономно отлаживает демонстрацию raytraced FPS на чистом C, захватывая кадры на ключевых событиях и итерируя по исправлениям. Агент строит рекурсивный визуальный цикл отладки, демонстрируя, что простые механизмы обратной связи могут позволить малым моделям решать сложные визуально обусловленные задачи.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

SIQ-1 Qwen3.6 достигает сильных результатов в автознаниях и тестировании

Модель SIQ-1, обученная с использованием PPO с верифицируемой наградой, превосходит GLM-5.2 и Qwen-350B по задачам параметрического гольфа, с выводами, схожими с Opus4.8. Она также побеждает NEX и GPT-5.5 на тесте bullshit-bench. Модель и её версия GGUF доступны на Hugging Face, а также представлен демонстрационный агент, совместимый с ZeroGPU.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

Локальная RPG-игра с использованием локальных моделей языковой обработки с постоянным генерируемым контентом

Разработчик выпустил локальную RPG-игру, в которой персонажи, локации, предметы и миссии генерируются как постоянные игровые объекты. Эти элементы могут быть повторно посещаемы и взаимодействованы, а игра интегрирует модели языковой обработки в основные механики RPG, такие как диалог, рассказ и прогрессирование миссий, при управлении инвентарем, боем и сохранениями. Игра продала около 1800 копий в первый месяц и имеет рейтинг 4,0 в магазине, что указывает на интерес игроков к игровым опыта, основанным на ИИ.

media r/LocalLLaMA · 8 д назад

Локальные модели перешли от в основном бесполезных до действительно полезных за один год

Локальные модели перешли от того, что они были в основном ориентированы на приватность и служили игрушками, до практических инструментов для программирования, управления частными документами и локальных рабочих процессов за один год. Хотя они всё ещё не могут заменить лучшие закрытые модели при выполнении сложных задач, требующих планирования и исправления ошибок, общий рост в удобстве и производительности очевиден.