研究人员开发了MOSAIC，这是一种用于严重程度表型分析的兩阶段智能体大型语言模型框架，以2型糖尿病作为概念验证。该系统合成临床证据并对电子健康记录进行推理，以捕捉多维度的疾病严重程度。

  • 在包含5,086名患者的合成队列上进行了评估，对照三个算法基准（DCSI、DiSSCo、Cooper）和死亡结果。
  • 开源权重的MOSAIC与专有管道相匹配，加权kappa值为0.773。
  • 该框架涵盖了比较器中缺失的领域，包括基于生物标志物的血糖分期和健康的社会决定因素。
  • 基于智能体的层级显示出全因死亡率的显著分离（log-rank p < 0.001），并与确定性执行产生分歧（kappa = 0.428）。

该研究表明，智能体LLM系统能够从结构化EHR数据生成并应用具有临床意义的严重程度表型。