Liquid AI 发布了 Antidoom，这是一种开源方法，旨在消除推理模型中常见的“doom loop”故障模式。该公司提供了评估分数，证明了特定模型检查点的错误率显著降低。

  • 早期 LFM2.5-2.6B 检查点的绝望循环率从 10.2% 降至 1.4%。
  • 使用贪婪采样时，Qwen3.5-4B 的绝望循环率从 22.9% 降至 1%。

此次发布旨在通过解决这一特定故障模式来提高推理模型的可靠性。