研究人员推出了 SciReasoner，这是一种多模态科学基础模型，通过将坐标和拓扑离散化为统一的结构感知词汇表，对蛋白质、小分子和无机电晶体进行原生结构推理。

  • 在受同源性控制的 Gene Ontology 预测中，它将低同源性蛋白质的细胞组分（Cellular Component）注释的 F_max 从 0.42 提高到 0.55。
  • 它在生成片段级断开和前体验证轨迹的同时，将单步逆合成准确率从 0.63 提高到 0.72。
  • 其表示分离了元素相和化合物相，并解决了材料科学中的高带隙和低带隙机制。
  • SciReasoner 在 86 个基准测试中的 67 个上达到了最先进（state-of-the-art）性能，专家评估在 98% 的情况下更偏好其推理轨迹。

通过将结构作为在科学约束下进行推理的可检查基底，该模型将准确预测与可解释的科学推断联系起来。