शोधकर्ताओं ने SciReasoner पेश किया, एक बहुआयामी वैज्ञानिक फाउंडेशन मॉडल जो निर्देशांकों और टोपोलॉजी को एक एकीकृत संरचना-जागरूक शब्दावली में विभक्त करके प्रोटीन, छोटे अणुओं और अकार्बनिक क्रिस्टल पर नेटिव संरचनात्मक तर्क करता है।
- होमोलॉजी-नियंत्रित Gene Ontology भविष्यवाणी में, यह कम होमोलॉजी वाले प्रोटीन के कोशिकीय घटक (Cellular Component) एनोटेशन के लिए F_max को 0.42 से बढ़ाकर 0.55 कर देता है।
- यह फ्रैगमेंट-स्तर की विच्छेदन और पूर्वज-सत्यापन ट्रेस उत्पन्न करते हुए एकल-चरण रेट्रोसिंथेसिस सटीकता को 0.63 से बढ़ाकर 0.72 कर देता है।
- इसके प्रतिनिधित्व तत्व और यौगिक चरणों को अलग करते हैं और पदार्थ विज्ञान में उच्च और निम्न-बैंड-गैप परिदृश्यों को हल करते हैं।
- SciReasoner 86 में से 67 बेंचमार्क पर स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट (state-of-the-art) प्रदर्शन प्राप्त करता है, विशेषज्ञ मूल्यांकन 98% मामलों में इसके तर्क ट्रेस को प्राथमिकता देता है।
वैज्ञानिक बाधाओं के तहत तर्क के लिए संरचना को एक निरीक्षण योग्य आधार बनाकर, यह मॉडल सटीक भविष्यवाणी को व्याख्या योग्य वैज्ञानिक अनुमान से जोड़ता है।