一项分析了2,053次真实患者与聊天机器人对话的研究显示，用户的沟通模式和情感表达差异巨大，这挑战了AI开发中对理想化模拟患者的依赖。研究人员开发了一种模拟临床内容、情感、策略和风格的模拟器，在图灵测试启发的评估中，其生成的对话几乎与现实对话无法区分。
- 对2,053次真实对话的分析显示，不同用户的沟通模式和情感表达存在显著差异。
- 新型患者模拟器分别对临床内容、情绪状态、对话策略和沟通风格进行建模。
- 在由15名人类评分员参与的图灵测试启发评估中，模拟对话的分类准确率仅为55%。
- 在使用五种不同患者人格对1,164个经临床医生评级的案例测试四个大语言模型时发现，沟通风格会显著改变分诊结果。
作者认为，以患者为中心的对话式AI必须适应沟通多样性，以避免在现实世界中部署时表现不佳并加剧健康差异。