Sharp等人（2025）引入“代理不平等”作为分析在可用性、质量和数量维度上获取AI代理差异的框架。他们提出上下文访问差距（CAD）作为一个在个体交互层面运作的补充维度。

  • CAD区分动态上下文检索，其中系统自主检索上下文，以及手动附加，其中用户必须识别文档。
  • 对于知识密集型工作者，手动策展施加了认知负担，这重现了AI旨在消除的低效。
  • 概率模型表明，随着语料库规模的扩大，手动附加会导致任务成功概率的组合崩溃。
  • 与手动方法相比，动态检索架构在结构上免受这种崩溃的影响。

作者将语境性形式化为AI中介不平等的维度，并分析其对知识工作分层和AI平台治理的影响。