يقدم شارب وآخرون (2025) مفهوم "عدم المساواة الوكيلية" كإطار لتحليل الفوارق في الوصول إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أبعاد التوفر والجودة والكمية. ويقترحون تقسيم الوصول إلى السياق (CAD) كبعد مكمل يعمل على مستوى التفاعل الفردي.
- يميز CAD بين الاسترجاع الديناميكي للسياق، حيث تسترجع الأنظمة السياق بشكل مستقل، والإرفاق اليدوي، حيث يجب على المستخدمين تحديد المستندات.
- بالنسبة للعاملين المكثفين معرفياً، يفرض التصفية اليدوية عبئاً إدراكياً يعيد إنتاج عدم الكفاءة التي تهدف الذكاء الاصطناعي إلى القضاء عليها.
- يُظهر نموذج احتمالي أن الإرفاق اليدوي يؤدي إلى انهيار توافقي في احتمال نجاح المهمة مع نمو حجم المجموعة النصية.
- تكون بنية الاسترجاع الديناميكي معزولة هيكلياً عن هذا الانهيار مقارنة بالطرق اليدوية.
يقوم المؤلفون بتجسيد السياق كبعد من أبعاد عدم المساواة الوسيطية بالذكاء الاصطناعي ويحللون آثاره على طبقة العمل المعرفي وحوكمة منصات الذكاء الاصطناعي.