小米已将其 MiMo-V2.5-DFlash 模型的官方 DFlash 权重以及一个独立的 MTP（Multi-Token Prediction）模型上传至 Hugging Face。

  • 该仓库包含一个专用的 `dflash` 目录，其中存有模型权重。
  • 还提供了一个独立的 MTP 模型，解决了此前 Llama.cpp 难以识别 MTP 层的问题。
  • 源码注释指出，DFlash 在消费级硬件上可能将推理速度提高一倍。

这些官方权重的可用性使用户能够尝试 GGUF 转换，并测试 DFlash 和独立 MTP 实现的兼容性。