ATH-MaaS 发布了 OvisOCR2，这是一个基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 端到端 OCR 模型，可将完整文档页面直接转换为结构化 Markdown。

该模型处理文本、表格、公式和阅读顺序，在 OmniDocBench v1.6 上得分为 96.58，在 PureDocBench 上得分为 75.06。权重以 Apache 2.0 许可证发布，并支持 vLLM。

需要进行独立的实际测试，以验证其相对于 GLM-OCR、PaddleOCR-VL、MinerU 或 Chandra 等竞争对手的令人印象深刻的性能。