这项工作将噪声信道推理的算法模型扩展到在贝叶斯框架内对跨语言理解进行建模，解决了相关语言（L1）使用者如何实现对陌生语言（L2）的部分可懂度。

  • 该模型使用仅基于 L1 的语言模型来评估关于观察到的 L2 语句翻译的潜在假设。
  • 通用噪声模型基于形式相似性或符号规则推断 L2 和 L1 单词之间的映射。
  • 人类行为实验从英语、西班牙语和俄语使用者中 elicited（引出）了对荷兰语、意大利语和乌克兰语的推理。
  • 完整模型显示出比消融实验更接近人类跨语言理解表现的结果，并且与更大模型的 zero-shot 提示相比具有优势。

这些结果为跨语言理解提供了一个认知上合理的计算模型，强调了在现实世界跨语言场景下广泛不确定性中理解者所做的灵活推理。