Haifan Gong 已向 Hugging Face 团队提交请求,将 haifan-gong/CTGroundBench 数据集添加到官方基准白名单中。此添加将能够聚合社区对临床 CT 数据上语言模型的评估结果。
- CT-GroundBench 评估自由文本 CT 发现在地表型关系、衰减区间和分割计数中的定位。
- 它定义了三个原生排行榜任务:task1_accuracy、task2_interval_iou 和 task2_region_accuracy。
- 该数据集使用 inspect-ai 评估框架,并通过了 Hub 推送时验证。
- 它包含真实值、来自七个模型的 14 个预测文件以及用于审计的 SHA-256 校验和。
作者旨在为临床地表型定位评估建立官方排行榜。