قدم هايفان غونغ طلبًا إلى فريق Hugging Face لإضافة مجموعة البيانات haifan-gong/CTGroundBench إلى القائمة البيضاء الرسمية للمعايير. سيسمح هذا الإضافة بتجميع نتائج تقييم المجتمع للنماذج اللغوية على بيانات الأشعة المقطعية السريرية.
- يقيّم CT-GroundBench ربط النتائج النصية الحرة للأشعة المقطعية بعلاقات النمط الظاهري، وفترات التوهين، وعدد التقسيمات.
- يحدد ثلاث مهام أصلية للجدول المتصدر: task1_accuracy وtask2_interval_iou وtask2_region_accuracy.
- تستخدم مجموعة البيانات إطار تقييم inspect-ai وقد اجتازت التحقق من الصحة عند الدفع إلى الـ Hub.
- تتضمن الحقيقة الأرضية، و14 ملف تنبؤ من سبعة نماذج، وفحوصات SHA-256 للمراجعة.
يسعى المؤلف إلى إنشاء جدول متصدر رسمي لتقييمات ربط النمط الظاهري السريري.